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시스템5

인공지능이사물인터넷을만나다 인공지능이 사물인터넷을 만나.. 더욱 강력해진 AIoT AI는 과거를 통해 배우고, 미래를 예측하는 IoT의 잠재력 AI와 IoT는 의사결정과 데이터 전송에서 상호 보완적 기능 AIoT는 기업에 큰 이점 제공...자동화에 강한 솔루션 제공 데이터는 증가하지만 IoT의 처리 속도는 미치지 못하고 있다. (사진=셔터스톡) AI가 과거의 결정에서 배우고, 미래의 활동을 예측하고, 성능과 의사 결정 능력을 지속적으로 향상시키면서 사물인터넷(IoT)의 진정한 잠재력을 열어준다는 주장이 제기됐다.[InfoWorld] IT 전문 매체 인포월드[InfoWorld]에 따르면 오랫동안 IT 업계의 흐름을 지켜본 랜트로닉스(Lantronix)의 자비에르 뒤퐁(Xavier Dupont) 제품 라인 선임 이사는 칼럼을 통해 이.. 2022. 6. 25.
가까이하기에는너무먼자율차 자율주행차 안전한가?…'가까이 하기에는 너무 먼 자율차' 테슬라 석달마다 안전 보고서 공개 그러나 고속도로 주행실험만 다뤄 도심 도로에서의 안전성은 미확인 비교가능한 데이터를 지속축적해야 테슬라를 비롯한 미국의 자동차 업체들이 자율주행차 개발에 나서고 있으나 안전성은 여전히 검증되지 못하고 있는 것으로 주요 외신은 보도했다. (사진=셔터스톡) 테슬라를 비롯한 미국의 자동차 업체들이 자율주행차 개발에 나서고 있으나 안전성은 여전히 검증되지 못하고 있다고 뉴욕타임스가 9일 지적했다. 테슬라는 분기별로 자율주행과 일반주행 실험에서 발생한 사고와 미국 정부의 교통 사고 집계를 비교하는 안전 보고서를 발표한다. 지난해 4분기 보고서를 보면 자율주행차는 431만 마일 당 한 건의 사고를 기록한 반면 자율주행 기술을.. 2022. 6. 12.
예고 없는 국지적 돌발 홍수.AI가 대비 시스템 선봉에 선다 예고 없는 국지적 돌발 홍수...AI가 대비 시스템 선봉에 선다 인공지능 이용해 해안 근처의 지역사회의 홍수 대비하는 연구 진행 구글 AI 경보 시스템, 구글 지도 바로 위에 홍수의 범위와 깊이 표시 AI 시스템과 드론이 홍수 침수 지역의 이미지 분석해 향후 피해 예측 전 세계 기상 당국은 인공지능(AI) · 위성 등 첨단기술로 홍수 대비 체계 구축에 나서고 있다. (사진=셔터스톡). 한국이 지금과 같은 정도로 온실가스를 계속 배출한다면 오는 2050년에는 일부 유역의 댐·하천 제방이 4년에 1번 주기로 범람할 수도 있다는 연구 결과가 나왔다. 지난해 환경부가 지난해 전문가들로 구성된 연구단과 함께 연구한 결과다. 환경부 조사 결과 강수량은 1976∼2005년 30년간 관측 평균값과 비교했을 때, 21세.. 2022. 3. 7.
3D 프린팅 가고, 4D 프린팅 온다 (3D프린팅 관련 종목 포함) 3D 프린팅 가고, 4D 프린팅 온다 앞서가는 기업이나 국가를 보면 항상 미래를 준비하고 있다. 때로는 시기 상조라는 생각이 들 정도로 빠른 행보를 보여서 문제가 생기기도 하지만, 결국에는 어떤 분야든지 일찌감치 준비한 기업이나 국가들이 시장을 선점하는 경우가 대부분이다. 출력 후 시간이 경과하면서 외부 요인에 의해 변형되는 4D 프린팅 결과물 ⓒ 3D.info.com 대표적으로는 통신 시장을 꼽을 수 있다. 5세대 통신이라 불리는 5G 분야는 이제 막 열리기 시작한 시장이다. 그럼에도 불구하고 선진 기업과 국가들은 벌써부터 5G 이후의 통신 시스템인 6G 연구에 착수하고 있다. 입체 프린팅 시장도 마찬가지다. 사물을 입체적으로 출력할 수 있는 시스템인 3D 프린팅의 시장 규모는 아직 초창기에 불과하지만.. 2022. 2. 17.
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