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IOT3

AI와 IoT 융합한 지능형 사물인터넷, 초지능 시대 연다 AI와 IoT 융합한 지능형 사물인터넷, 초지능 시대 연다 AIoT, 레이더 센서 활용해 데이터 수집하고, AI는 의사결정 내려 인공지능과 사물인터넷(IoT)이 융합해...지능형 교통 시스템 구축 산업 사물 인터넷(IIoT), 기업 효율성 높이지만, 보안 문제는 중요 사물인터넷 연결성에 AI 초지능이 결합된 지능형 사물인터넷(AIoT)이 각광받고 있다. (출처=셔터스톡) 4차 산업혁명의 패러다임을 이끄는 핵심 기술 두 가지가 있다. 그것은 사물인터넷(IoT)과 인공지능(AI)이다. 그런데 최근에는 이 사물인터넷의 연결성에 AI의 초지능이 결합된 지능형 사물인터넷(AIoT)이 뜨고 있다. AI와 IoT의 융합인 지능형 사물인터넷은 기업의 디지털 전환과 맥을 같이 하면서 큰 관심을 불러 일으키고 있다. 사물.. 2022. 3. 7.
IoT를 위한 미래의 센서, 스마트센서 IoT를 위한 미래의 센서, 스마트센서 1조 개의 센서가 만드는 미래의 IoT 환경 IoT의 대두로 인해 많은 산업 영역에 변화가 일어나고 있으나, 그 중에서는 반도체 분야의 변화 또한 작지 않다. 특히 센서 시장은 엄청난 변화의 한 가운데 서 있다. 지난 2007년 1000만 개에 불과했던 센서 생산량은 오는 2020년에는 연평균 1조 개 규모로 성장할 것이라는 예측이 나오고 있다는 것이 바로 그 증거라고 할 수 있다. 양적인 측면 외에, 기술적인 측면에서도 센서는 단지 감지하고 이를 전달하는 기존의 센서에서 벗어나, 하나의 칩에 메모리와 MCU, 전원, 통신 기능까지 집적된 스마트센서로 발전이 예고되고 있다. 센서가 감지하고 전달하는 것을 넘어, 데이터를 저장하고, 분석한 결과를 전달하는 수준으로 발.. 2022. 2. 14.
자율주행차의 ‘눈’, 카메라 기술 자율주행차의 ‘눈’, 카메라 기술 ​ 자율주행차가 점점 현실에 가까워지고 있습니다. IT 기술의 트렌드를 엿볼 수 있는 세계 최대 규모의 전자/IT 박람회 CES에서도 몇 년간 자율주행차의 다양한 기술을 소개했고, 점점 발전하고 있는 모습을 보여줬습니다. 물론 자율주행차가 대중화되려면 다양한 분야의 기술이 한데 모여야 하는데요. 그 중에서도 자율주행차의 눈이라고 할 수 있는 카메라 기술은 없어서는 안 될 핵심 요소입니다. ​ 앞서가는 자율주행 카메라 기술력 카메라는 미래 가전, 로봇에서만 중요한 것이 아니라 자동차에도 빼놓을 수 없는 핵심부품입니다. 자율주행에서 사실상 가장 중요한 파트가 카메라입니다. l LG전자가 개발하는 모노 카메라 센서 모듈(왼쪽)과 스테레오 카메라 센서 모듈(오른쪽) LG전자는 .. 2022. 2. 11.
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