728x90 KAIST5 누리호, 두 번째 비행 준비 ‘착착’ 누리호, 두 번째 비행 준비 ‘착착’…성능검증위성 개발 ‘완료 단계’ 우주 기술 경쟁은 국가 방위와도 밀접한 관련이 있어 나라 간 ‘패권 다툼’으로 여겨지곤 합니다. 우주산업은 미국과 소련이 냉전기 때 체제 경쟁의 상징으로 삼으며 발전해왔죠. 현재 우주 기술 개발은 과거와 달리 민간이 주도하고 있습니다. 시장성이 열린 우주산업의 국내외 소식을 알기 쉽게 소개합니다. 오는 6월 누리호 2차 발사를 통해 태양동기궤도에 안착할 성능검증위성.(사진=과학기술정보통신부) ‘한국형발사체’ 누리호의 두 번째 비행 준비가 순조롭게 진행되고 있다. 3일 과학기술정보통신부(과기정통부)에 따르면 누리호와 함께 우주로 향할 성능검증위성 개발이 마무리 단계에 접어들었다. 국내 연구진은 지난해 10월21일 임무를 완수하지 못한 누.. 2022. 4. 3. 나노자임 신소재 종이센서, 6개 질병 진단물질 동시 검출 나노자임 신소재 종이센서, 6개 질병 진단물질 동시 검출 KAIST, 효소 적용 어려운 종이센서에 나노자임 적용...질병 진단, 암치료 응용 기대 KAIST(총장 이광형)는 생명화학공학과 이진우 교수 연구팀이 가천대학교 바이오나노학과 김문일 교수팀, 포스텍 화학공학과 한정우 교수팀과 함께 나노자임 신소재로 6개 질병 진단물질을 검출할 수 있는 종이 센서를 개발했다고 7일 밝혔다. 나노자임은 무기물질로 합성된 효소 모방 물질이다. 나노 크기 상태에서 효소와 비슷한 역할을 하는 특성을 가진 무기 물질이 있음을 응용한 것이다. 공동연구팀은 기존 과산화효소 모방 나노자임들과 달리 중성에서 활성을 지니며, 큰 기공을 가져 산화효소를 적재할 수 있는 '코발트가 도핑된 메조 다공성 구조의 산화 세륨'을 개발했다. 이.. 2022. 3. 7. 유연하지 못한 인공지능의 문제, 인간 전두엽에서 해결 실마리 찾아 유연하지 못한 인공지능의 문제, 인간 전두엽에서 해결 실마리 찾아 상황 변화에 유연하지 못한 인공지능의 문제, 전두엽의 정보처리 과정에서 해답 찾아 인공지능의 과소적합-과적합 상충 문제를 실제로 풀어낸 최초의 사례 메타 강화학습 모델, 차세대 인공지능, 스마트 교육, 인지 행동치료 등에 활용 가능 ⓒ게티이미지뱅크 KAIST 바이오및뇌공학과 이상완 교수(신경과학 인공지능 융합연구센터장) 연구팀은 뇌 기반 인공지능 기술을 이용해 인공지능의 난제 중 하나인 과적합-과소적합 상충 문제를 해결하는 원리를 풀어내는 데 성공했다고 5일 밝혔다. KAIST 이상완 교수와 김동재 박사(現 뉴욕대학교 박사후 연구원)가 주도하고 KAIST 정재승 교수가 참여한 이번 연구는 ‘강화학습 중 편향-분산 상충 문제에 대한 전두엽.. 2022. 2. 11. 오미크론 포함 변종 코로나에 효과 보이는 중화항체 개발 오미크론 포함 변종 코로나에 효과 보이는 중화항체 개발 계산적 항체 디자인 개발해 적용 바이러스 항원에서 변이 생기지 않는 부분에 강력하게 결합하는 항체 KAIST "범용 코로나 치료항체 될 수 있다는데 의의" KAIST 생명과학과 오병하 교수. KAIST 제공오미크론을 포함해 현재 유행 중인 모든 변종 코로나 바이러스에 효과를 보이는 중화항체를 국내 연구진이 개발했다. 4일 한국과학기술원(KAIST)에 따르면 생명과학과 오병하 교수 연구진이 계산적 항체 디자인을 개발하고 이를 적용해 현재 유행 중인 모든 코로나19 변종 바이러스에 뛰어난 효과를 나타내는 중화항체를 내놨다. 중화항체는 병원체가 신체에 침투했을 때 생화학적으로 미치는 영향을 중화해 세포를 방어하는 치료용 항체를 의미한다. 계산적 단백질 디.. 2022. 2. 4. 이전 1 2 다음 728x90
