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인공지능(AI)84

자율주행차, 로봇 등 모든 인공지능 기반 자율시스템에 블랙박스 단다? 자율주행차, 로봇 등 모든 인공지능 기반 자율시스템에 블랙박스 단다? AI 기반 자율시스템은 우리와 함께 하는 다양한 공간을 공유하고 있으며, 점차 그 공간에는 더 똑똑한 자율시스템이 급속히 진화되고 확대될 것으로... 인공지능 윤리를 넘어 현존하고 더 확대될 자율 시스템과의 더 많은 일상적 상호작용은 더 많은 위험을 초래할 수 있을 것! 이미지:본지DB 인공지능 기반 자율시스템은 우리와 함께 하는 다양한 공간을 공유하고 있으며, 점차 그 공간에는 더 똑똑한 자율시스템이 급속히 확대될 것으로... 인공지능 윤리를 넘어 현존하고 더 확대될 자가 지시식 자율 시스템과의 더 많은 일상적 상호작용은 더 많은 위험을 초래할 수 있을 것! 모든 항공기에는 비행 시스템에서 발생하는 모든 일과 조종사의 행동에 대한 1.. 2022. 2. 13.
인공위성이 찍은 빅데이터 생태계 영상...AI가 세세하게 분석한다 인공위성이 찍은 빅데이터 생태계 영상...AI가 세세하게 분석한다 딥러닝, 시간 부족으로 분석 불가능한 사진 처리에 획기적 도움줘 AI 이용한 음향장비 숲속에 배치해 자연 음향에 의한 생태계 파악 위성사진과 AI로 사람의 능력만큼 정확하게 코끼리 개체 수 포착해 (출처=셔터스톡, 편집=조희연 기자) 생물 다양성이 감소되면 생태계 균형이 깨지고, 여기서 다양한 생물 자원을 얻어서 살아가는 인간의 삶도 파괴된다. 따라서 인류는 오래전부터 생물 다양성의 감소 원인을 파악하고, 그 보전을 위해 노력해오고 있는데 그것이 바로 생태계 조사(Ecosystem Survey)다. 그러나 생태 조사는 광범위한 시간적, 공간적 규모에서 진행하기 때문에 막대한 비용과 인원을 필요로 하고, 관측 범위가 제한된다는 한계가 있다... 2022. 2. 12.
유연하지 못한 인공지능의 문제, 인간 전두엽에서 해결 실마리 찾아 유연하지 못한 인공지능의 문제, 인간 전두엽에서 해결 실마리 찾아 상황 변화에 ​유연하지 못한 인공지능의 문제, 전두엽의 정보처리 과정에서 해답 찾아 인공지능의 과소적합-과적합 상충 문제를 실제로 풀어낸 최초의 사례 메타 강화학습 모델, 차세대 인공지능, 스마트 교육, 인지 행동치료 등에 활용 가능 ⓒ게티이미지뱅크 KAIST 바이오및뇌공학과 이상완 교수(신경과학 인공지능 융합연구센터장) 연구팀은 뇌 기반 인공지능 기술을 이용해 인공지능의 난제 중 하나인 과적합-과소적합 상충 문제를 해결하는 원리를 풀어내는 데 성공했다고 5일 밝혔다. KAIST 이상완 교수와 김동재 박사(現 뉴욕대학교 박사후 연구원)가 주도하고 KAIST 정재승 교수가 참여한 이번 연구는 ‘강화학습 중 편향-분산 상충 문제에 대한 전두엽.. 2022. 2. 11.
AI, 바둑·포커 이어 자동차 경주까지 인간에게 승리 AI, 바둑·포커 이어 자동차 경주까지 접수하나 소니 개발 AI, 레이싱게임서 인간 꺾어…딥러닝 파워 과시 인공지능이 실제 레이싱 게임에 출전해 인간을 꺾고 우승을 차지하는 날이 올까? 소니는 자사 게임 콘솔 플레이스테이션(PS)의 인기 레이싱 게임 '그란 투리스모'를 실제 초고수 게이머를 꺾는 수준으로 플레이하는 인공지능 '그란 투리스모(GT) 소피'를 개발했다고 9일 (현지시간) 밝혔다. 체스와 바둑, 포커, 스타크래프트에 이어 이제 레이싱 게임에서도 인공지능이 인간을 앞선 것이다. GT소피는 소니의 인공지능 자회사 소니AI와 그란 투리스모 개발사 폴리포니디지털(PDI), 소니인터랙티브엔터테인먼트(SIE)가 딥러닝 강화학습을 활용해 공동 개발했다. 이 연구 결과는 학술지 '네이처' 최신호에 게재됐다... 2022. 2. 10.
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