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인공지능(AI)83

AI챗봇관련주 AI챗봇관련주 개인 맞춤혐 AI로 진화한 챗GPT, 상용화 임박했다 https://www.hankyung.com/article/202401053560i 개인 맞춤혐 AI로 진화한 챗GPT, 상용화 임박했다 개인 맞춤혐 AI로 진화한 챗GPT, 상용화 임박했다, 다음주 GPT 스토어 출시 자체 제작한 GPT모델 사고 팔 수 있어 www.hankyung.com https://www.msci0099.kr/3649 챗봇관련이슈 챗봇관련이슈 최근 오픈AI의 인공지능(AI) 챗봇 '챗GPT'가 전 세계적으로 열풍을 일으키는 가운데 구글이 6일(현지시간) 이에 맞설 대항마 출시를 공식 발표했다. ​ 이에 오픈AI와 제휴한 마이크로 www.msci0099.kr GPT Store 관련 코멘트] 독립리서치 밸류파인더 결론.. 2024. 1. 5.
의료AI관련주 의료 AI 2024년 디지털의료제품법 시행 식품의약품안전처는 20일 국회 본회의에서 디지털 의료제품의 안전성과 품질 향상을 도모하고 발전을 지원하기 위한 '디지털의료제품법'이 통과됐다고 밝혔다 이 법은 디지털 센서·모바일 앱 등 디지털 기술이 적용된 디지털 의료기기뿐 아니라, 의료 지원과 건강 유지·향상을 목적으로 디지털 기술을 적용한 디지털 의료·건강 지원기기, 이들 기기와 의약품을 조합한 디지털 융합 의약품을 모두 규율한다. https://n.news.naver.com/article/001/0014402338?sid=101 디지털의료제품법 국회 통과…디지털 의료기 규제 체계 마련 디지털 의료기기와 이와 조합된 디지털 융합 의약품 등 디지털 의료제품 전반의 규제체계가 마련됐다. 식품의약품안전처는 20일.. 2023. 12. 21.
AI반도체 [현대차증권 반도체 소/부/장 박준영] 2024 AI산업 연간전망: 온디바이스 AI와 NPU시장의 개화 2024년 AI 산업, 학습용 칩에서 추론용 칩으로의 전환 한국 시간 11월 22일에 진행된 NVIDIA의 실적 발표에서 NVIDIA는 동사 데이터센터에서 최근 추론을 위한 워크로드가 학습의 워크로드를 앞질렀다는 것을 알렸다. 이후 이어지는 언급에서 대부분의 인터넷 회사들이 생성형 AI 서비스(대화형, 이미지 생성형, 동영상 생성형 등)의 출시를 본격적으로 시작하고 있으며, 소프트웨어 회사들은 AI Copilot 도입을 시작하고 있음을 언급했는데 이러한 End 서비스의 시작이 추론용 칩 시장의 개화를 본격화하고 있는 것으로 판단된다. 이에 더해 추론용 칩의 역할이 중요해지는 분야로 온디바이스 AI가 거.. 2023. 11. 24.
HBM HBM 요즘 반도체 시장의 글로벌 화두는 바로 AI반도체가 아니겠나 생각됩니다. 엔비디아뿐만 아니라 AMD, 인텔, 마이크론테크놀로지, 구글, 애플, 삼성전자, SK하이닉스, 오픈 AI 등에 이르기까지 광범위한 기업들이 AI반도체 개발에 혈안이 되어 있습니다. 국내 AI 시장도 빠르게 성장하고 있습니다. 한국IDC에 따르면 국내 AI 시장이 향후 5년간 연평균 14.9% 성장세를 이어가며 2027년에는 4조 4636억 원 규모의 시장을 형성할 것으로 전망했습니다. 올해는 전년비 17.2% 성장한 2조 6123억 원 규모를 형성할 것으로 예측했습니다. 이렇게 AI가 주목받고 있는 가운데 관련 뉴스에서 자주 등장하는 것이 있습니다. 바로 HBM(High-Bandwidth Memory⋅고대역폭 초고속 메모리).. 2023. 11. 7.
네이버인텔인공지능동맹결성 네이버인텔인공지능동맹결성 [ 네이버, Intel CPU를 통해 엔비디아 GPU 대체 성공 ] - 네이버는 “네이버 플레이스” 서비스 중 AI 추론 기능을. Nvidia GPU가 아닌 CPU로 전환하는데 성공 [ 함의점 ] - 함의점은 크게 2가지 1. CPU의 AI 추론 시장 경쟁력 2. Intel의 서버 시장 전략이 어느 정도 성공 1. CPU의 AI 추론 시장 경쟁력 - 이번에 특이한 점은 AI 추론 영역에서 Intel의 Gaudi AI 가속기도 아닌 CPU가 사용된 점 - Intel은 AI 추론 시장을 두 가지 측면에서 공략해 왔음 - 하나는 AI 전용 가속기인 Gaudi를 통해서 이고 또 다른 하나는 CPU를 통해서 - CPU는 일반적으로 AI에 적합하지 않다고 생각되지만 안에 작은 AI 가속기를.. 2023. 10. 30.
AI의료기기 AI의료기기 11월 10일부터 환자가 직접 진료비를 내고 AI가 뇌, 심장, 폐 등 주요 신체부위를 엑스레이나 CT, MRI로 촬영한 영상을 보고 질병 여부를 진단하는 AI 의료기기 사용이 가능해질 전망입니다. 국내에서는 처음 있는 일로, 향후 AI 의료기기 대중화의 길이 열릴 것이라는 기대감이 커지고 있습니다. 기존 영상의학과 전문의 분석처럼 질병 검출 정확도가 높고, 신속한 진단이 가능하기 때문입니다.실제 제이엘케이의 JBS-01K는 숙련된 전문의에 버금가는 98.1% 확률로 뇌경색을 판독해 내고 있습니다. 이처럼 환자는 정확하고 빠른 진단을 받을 수 있고, 병원과 업체는 수익을 높일 수 있어 ‘윈윈’할 수 있다는 평가를 받고 있습니다. ​ 정부가 혁신의료기술로 지정한 국내 AI 의료기기 업체는 모두.. 2023. 10. 24.
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