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인공지능100

유연하지 못한 인공지능의 문제, 인간 전두엽에서 해결 실마리 찾아 유연하지 못한 인공지능의 문제, 인간 전두엽에서 해결 실마리 찾아 상황 변화에 ​유연하지 못한 인공지능의 문제, 전두엽의 정보처리 과정에서 해답 찾아 인공지능의 과소적합-과적합 상충 문제를 실제로 풀어낸 최초의 사례 메타 강화학습 모델, 차세대 인공지능, 스마트 교육, 인지 행동치료 등에 활용 가능 ⓒ게티이미지뱅크 KAIST 바이오및뇌공학과 이상완 교수(신경과학 인공지능 융합연구센터장) 연구팀은 뇌 기반 인공지능 기술을 이용해 인공지능의 난제 중 하나인 과적합-과소적합 상충 문제를 해결하는 원리를 풀어내는 데 성공했다고 5일 밝혔다. KAIST 이상완 교수와 김동재 박사(現 뉴욕대학교 박사후 연구원)가 주도하고 KAIST 정재승 교수가 참여한 이번 연구는 ‘강화학습 중 편향-분산 상충 문제에 대한 전두엽.. 2022. 2. 11.
증강지능, 인공지능과 혼합현실(XR) 기반 메타버스 플랫폼 ‘AK Go’ ... 탁월한 성능으로 다양한 산업에 최적화! 증강지능, 인공지능과 혼합현실(XR) 기반 메타버스 플랫폼 ‘AK Go’ ... 탁월한 성능으로 다양한 산업에 최적화! 사진은 인공지능·XR 기반 메타버스 플랫폼 ‘AK Go’의 시연 화면으로 유니티 MWU 코리아 어워즈 2021에서 1등상 수상 인공지능(AI) 기반 증강지능(Augmented Intelligence) 분야 국내 대표기업인 주식회사 증강지능(대표 조근식)은 다양한 산업 분야의 인공지능(AI) 기반 메타버스(Metaverse) 플랫폼 ‘AK Go’ 발표했다. 증강지능은 인하대학교 인공지능연구실에서 창업한 기업(Spin-off)으로, 조근식 대표(인하대 컴퓨터공학과 교수)가 1991년 이후 30여년간 연구해온 인공지능 기술을 증강현실(AR) 기술과 융합한 제품을 4차 산업 분야에 적용하며, .. 2022. 2. 11.
자율주행차의 ‘눈’, 카메라 기술 자율주행차의 ‘눈’, 카메라 기술 ​ 자율주행차가 점점 현실에 가까워지고 있습니다. IT 기술의 트렌드를 엿볼 수 있는 세계 최대 규모의 전자/IT 박람회 CES에서도 몇 년간 자율주행차의 다양한 기술을 소개했고, 점점 발전하고 있는 모습을 보여줬습니다. 물론 자율주행차가 대중화되려면 다양한 분야의 기술이 한데 모여야 하는데요. 그 중에서도 자율주행차의 눈이라고 할 수 있는 카메라 기술은 없어서는 안 될 핵심 요소입니다. ​ 앞서가는 자율주행 카메라 기술력 카메라는 미래 가전, 로봇에서만 중요한 것이 아니라 자동차에도 빼놓을 수 없는 핵심부품입니다. 자율주행에서 사실상 가장 중요한 파트가 카메라입니다. l LG전자가 개발하는 모노 카메라 센서 모듈(왼쪽)과 스테레오 카메라 센서 모듈(오른쪽) LG전자는 .. 2022. 2. 11.
인간과 사이보그의 공존 시대 얼마나 빨라질까? 인간과 사이보그의 공존 시대 얼마나 빨라질까? ⓒ데일리포스트=이미지 제공 / 영화 ‘알리타’ 캡처 자동차가 하늘을 날아다니고 인간의 뇌와 비슷하거나 더 우수한 수준의 인공지능 로봇이 인류와 함께 공존하는 미래. 현재를 살아가는 인류의 꿈이 아닌 현실로 다가오고 있다. 지난 2016년 전 세계가 주목한 구글이 개발한 인공지능(AI) 바둑 프로그램 ‘알파고’와 이세돌 9단의 세기의 바둑대결은 더욱 진화되고 빨라지고 있는 IT 첨단 기술의 현실을 체감할 수 있는 충격적인 장면이 아닐 수 없다. 여기에 모빌리티 기술의 발전은 과거 우리가 SF 영화 속에서 등장하던 하늘을 날아다니는 항법 자동차가 현실에서 실용화될 수 있다는 사실만 보더라도 이제 인류는 4차 산업혁명 시대를 훨씬 앞질러 미래 첨단화 시대에 한 발.. 2022. 2. 9.
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